Posted by Patrick Moreau on November 5, 2023 in Technology
Business Intelligence für Microsoft Dynamics lösungen 2023: Unsere Kunden sind die Hidden Champions des deutschen Mittelstands. Sie handeln mit Ware oder produzieren selbst? Mit Business Intelligence der data4success GmbH haben Sie Ihre Daten immer im Blick. Maximaler Erfolg, minimaler Zeitaufwand. Liegen bei Ihnen auch die Daten wunderbar strukturiert in Business Central, 365, Navision oder AX, aber trotzdem dürsten alle nach verfügbaren Informationen? Könnten Sie durch automatisierte Auswertungen einfacher arbeiten, und gleichzeitig bessere Entscheidungen treffen? Sehen extra einzelheiten auf Business Intelligence.
In der Welt der Datenanalyse und Business Intelligence hat Power BI sich als ein unverzichtbares Werkzeug etabliert, um Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln. Doch oft stoßen Power BI-Anwender auf eine besondere Herausforderung: Many-to-Many-Beziehungen. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Sie dieses Problem mithilfe einer Brückentabelle und der Implementierung der bidirektionalen Kreuzfilterung (Bi-Directional Cross Filtering) in Power BI lösen können, und dabei auch die Verbindung zu Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central herstellen.
Warum sind Sortierspalten wichtig? Sortierspalten sind zusätzliche Spalten in Ihrer Datenquelle, die spezifische Sortierwerte für Kategorien enthalten. Sie bieten eine flexible Methode, um die Reihenfolge der Kategorien nach benutzerdefinierten Kriterien anzupassen. Anstatt sich auf die nativen Datenspalten zu verlassen, können Sie benutzerdefinierte Sortierlogik implementieren, die die gewünschte Darstellung und Interpretation Ihrer Daten erleichtert.
Einführung in den Field Switch: Der Field Switch ist eine leistungsstarke Funktion in Power BI, die es Ihnen ermöglicht, Spalten dynamisch auszuwählen und in Ihrer Datenvisualisierung zu präsentieren. Anstatt eine feste Spaltenauswahl zu haben, können Sie den Field Switch verwenden, um die angezeigten Spalten basierend auf Benutzereingaben, Filtern oder anderen Bedingungen zu ändern. Dies ermöglicht Ihnen eine flexiblere und anpassbare Datenanalyse.
Datenanalyse: Business Intelligence-Experten sammeln, bereinigen und analysieren große Mengen an Unternehmensdaten. Sie verwenden statistische Modelle und Datenbankabfragen, um relevante Informationen zu extrahieren und Muster, Trends oder Zusammenhänge zu identifizieren. Berichterstattung und Dashboards: Business Intelligence-Experten erstellen Berichte, Dashboards und visuelle Präsentationen, um wichtige Leistungsindikatoren und Metriken zu veranschaulichen. Dadurch können Führungskräfte und Entscheidungsträger den aktuellen Stand des Unternehmens überwachen und fundierte Entscheidungen treffen. Business-Analyse: Business Intelligence-Experten interpretieren und analysieren die gesammelten Daten, um Einblicke in die Geschäftstätigkeit zu gewinnen. Sie identifizieren Schwachstellen, Chancen und Risiken und liefern Empfehlungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der Rentabilität.
Dennoch bleibt die menschliche Expertise und die Fähigkeit zur Interpretation komplexer Daten, insbesondere in Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central, entscheidend für fundierte Entscheidungen. Business Intelligence-Experten verfügen über ein tiefes Verständnis des Geschäfts und der zugrunde liegenden Daten. Sie können Kontext liefern, Zusammenhänge erkennen und strategische Einblicke gewinnen, die über die automatisierte Analyse hinausgehen. Die Zukunft der Business Intelligence-Jobs in der Power BI- und Microsoft Dynamics-Umgebung wird höchstwahrscheinlich von der Kombination aus menschlicher Intelligenz und leistungsfähigen Technologien, wie Chat-GPT und AI-Beratern, geprägt sein, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Business Intelligence-Experten können die Ergebnisse dieser Technologien nutzen, um ihre Arbeit effektiver zu gestalten und schnellere Erkenntnisse in Verbindung mit Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central zu gewinnen. Sie können die automatisierten Erkenntnisse überprüfen, validieren und in den Kontext des Unternehmens und der spezifischen Microsoft Dynamics-Umgebung einordnen. Sehen extra information auf https://data4success.de/.